El modelo es prescindible, el sistema alrededor no.
Los modelos cambian cada pocos meses. Lo que te queda es la memoria, el ruteo, los límites y la bitácora de auditoría.
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Tijuana · frontera México / EE. UU.
El modelo es
prescindible.
El sistema no.
Pongo agentes de IA a trabajar dentro de operaciones reales: manufactura y agencias aduanales. Después escribo qué sí funcionó, con los números y con lo que se rompió.
Cómo trabajo
La IA propone, el sistema dispone, una persona responde.
Si nadie responde cuando el agente se equivoca, no es producción: es un piloto con suerte.
- Lead DeveloperEnteracloudIngeniería y producto.
- FundadorPurple AILa marca hermana desde donde metemos IA en operaciones.
Casi todo lo que construyo es self-hosted. No por costo, sino porque el dato es del cliente y tiene que quedarse donde él pueda señalarlo.
Lo que construyo
freerouter-goRouter de LLM compatible con OpenAI. Elige el modelo más barato que de verdad aguanta cada petición, y hace failover solo.agentProjectHubEl sustrato que comparten mis agentes: memoria colaborativa con embeddings, tareas y canales.projecthub-mcpServidor MCP que expone esa memoria como herramientas a cualquier agente.cc_bridgePuente para orquestar Claude Code y agentes locales sin pagar costos de API por token.ollamonMonitor para flotas de Ollama: autodescubrimiento por /proc, telemetría de GPU por NVML, endpoints JSON y Prometheus.tunapiProxy de subdominios dinámicos self-hosted con TLS wildcard. Exponer una app deja de ser editar nginx a mano.maskflowIA privada barata: un modelo local enmascara los campos sensibles, uno público razona sobre el texto anónimo, y el código desenmascara la respuesta.maia-promptsCuaderno de producción abierto de un corto: los prompts literales, los parámetros, los color scripts y los errores.32 repos públicos Lo demás está en GitHub: experimentos, herramientas internas y lo que no llegó a producción.
Escribo
Bitácora técnica, en español, con los números.
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